AI Agent、Harness、Skill的定义

一、什么是AI Agent

AI Agent就是一个能自己感知环境、规划任务、有记忆能力、调用工具、拿结果、再决定下一步怎么干的自主系统。你给它一个目标，他自己决定怎么搞定，不用你一步步盯着。
大模型API本质止就是“一问一答”，你发一段Prompt过去，模型直接吐出一段文字就完事了。模型不会去干活，也不会根据中间结果调整策略。就像问一个很聪明的朋友，他给你答案但不帮你动手做。
两者的核心差异有三点：

1. Agent有循环执行能力，反复走“思考-执行-观察”这个循环，直到任务完成。API调用是单次的，走一遍就没了。
2. Agent能调用外部工具，如搜索引擎、数据库、代码执行等。大模型API只能输出文本，对外部信息没有任何操作能力。
3. Agent有记忆，能记住之前做了什么、拿到什么结果，后面的决策会基于这些历史信息。纯API调用每次都是从零开始。

一个典型的 AI Agent 通常包含五大模块：

• 大脑（LLM） —— 大语言模型，负责理解和推理

• 感知（Perception） —— 接收用户输入、读取文件、获取环境信息

• 规划（Planning） —— 把大目标拆成一步步可执行的小任务

• 记忆（Memory） —— 短期记忆（当前对话）+ 长期记忆（历史经验/知识库）

• 工具（Tools） —— 调用外部能力，如搜索引擎、代码解释器、API、数据库等

• 通俗易懂地讲解什么是Agent？-洪涛同学LovTech

二、什么是harness?

核心定义

• Agent=LLM(大模型) + Harness ：公式定义：去掉Agent中大模型，剩下的工作系统就是Harness。
• 围绕大模型搭建的管理系统。负责管理组织Agent的工作流程，引导大模型稳定交付任务。
• 核心目的。让大模型跑的更稳、更高效的为人类做事。

三、什么是skill？

Skill就是给Agent使用的技能包，将执行某类任务时使用的提示词、参考资料和代码，封装到一个文件夹里面，Agent需要的时候读取并使用这些信息，进而完特定的任务。

skill是如何运行的？

渐进式加载：先看技能目录，再读取技能说明，最后按需读取参考资料、执行代码。

skill的出现对Agent的意义：

• 模型的通用更好地服务于具体业务：通过补齐参考资料来让Agent具备了某个专业领域的业务知识，弥补了大模型训练中不具备的知识，真正可以在你的专业领域帮你做事.
• 沉淀和复用经验：把积累了几十年的行业经验和方法论，总结成一个SKILL，进而实现经验的复用.
• 渐进式加载：可以让Agent在完成任务的时候，只有需要对应子目录信息的时候，才去加载信息到上下文里面，这大幅节省了上下文的token成本.

介绍视频

• 通俗易懂地讲解Skill是什么？-洪涛同学LovTech
• 什么是大模型Skill 10分钟弄懂
• Agent Skill 从使用到原理，一次讲清